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  Engenharia de analytics: o caminho para construir um BI Evoluir significa passar de algo mais simples para algo mais complexo, desenvolvido, aperfeiçoado. Foi justamente o que aconteceu com ferramentas e sistemas para  business intelligence (BI)  nos últimos anos, não é mesmo? Tanto que, agora, estamos presenciando a necessidade latente de um novo cargo em data science: o de  engenheira e engenheiro de analytics . Esses novos profissionais são responsáveis pelas novas funções,  como o passo a passo na construção de um projeto de BI  de sucesso. E é isso que mostro para você neste artigo. O passo a passo de um BI A estrada para um BI de sucesso é composta por técnicas e boas práticas de  engenharia de analytics . Para ajudar você, organizei esse percurso em 6 passos: mapeamento do passado integração das fontes de dados transformação dos dados testes documentação visualização Seguindo esse caminho,  você será capaz de elaborar projetos de BI ...

  Proteção de dados e privacidade Nossos clientes confiam a nós algumas de suas informações confidenciais mais sensíveis e levamos a sério nossa obrigação de protegê-las. Implementamos medidas técnicas e organizacionais apropriadas para garantir um nível de segurança adequado ao risco de divulgação dessas informações e tentamos minimizar a quantidade de informações de identificação pessoal de terceiros em nosso poder. Quando o processamento de informações de identificação pessoal é inevitável, nos esforçamos para cumprir todas as leis e regulamentos aplicáveis, incluindo o Regulamento Geral de Proteção de Dados da União Europeia (GDPR) e a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA).